건축가는 AI '혁명'에 저항해야 한다

2023년 6월 26일

마크 앨런 휴잇

최근 저는 ChatGPT가 2030년 이전에 지구상의 모든 숙련된 건축가의 작업을 어떻게 수행할 것인지에 대한 어리석은 자세에 빠지지 않을 것이라고 결심했습니다. 그러나 Geethanjali Raman과 Mohik Acharya가 이 웹 사이트에 게시한 지능적인 게시물이 그 결의를 깨뜨렸습니다. 강조되지 않는 점은 인터넷 기반 정보를 샘플링하는 알고리즘이 해당 정보의 품질만큼 좋다는 것입니다. 건축 역사에 따르면 모든 새로운 것에는 유통기한이 있으며, 과장된 후에는 빠르게 시야에서 사라집니다. 오랜 평가와 비판을 거쳐도 최고만이 살아남을 것입니다. 인터넷의 등장 이후 널리 칭찬받고 이용 가능한 새로운 아키텍처는 시간이 지나도 테스트되지 않을 가능성이 높으므로 벤치마크로 사용할 가치가 없습니다. 그리고 현실을 직시하자: 인간이 설계한 최악의 건물 중 일부는 사이버 공간에 있으며 아직 디지털화되지 않은 더 나은 건물을 밀어내고 있습니다.

나는 심령술사, 영향력 있는 사람, 업계 분석가 또는 비즈니스 전문가가 아니기 때문에 AI가 미래에 인간이 인공물을 생성, 제조 및 소비하는 방식을 변화시킬 가능성에 대해서는 언급하지 않겠습니다. 이미 데이터를 대량 생산하고 그에 대한 분석을 하고 있는 전문가들이 많이 있습니다. 제가 우려하는 것은 지구 온난화 등 앞으로의 과제에 직면한 현직 건축가들에게 미치는 영향입니다. 직업이 위기에 처해 있습니다. 우리는 업무를 더 쉽게 만들 수 있는(또는 완전히 제거할 수 있는) "새로운" 방법론이나 기술에 대한 과대광고에 빠져서는 안 됩니다. 우리는 아름다움, 정서적 가치, 기능적 이점, 인간의 요구 사항 및 클라이언트(사용자)가 관심을 갖는 기타 모든 요소를 ​​최고의 판단자입니다. 글로벌 건축 산업의 다른 부문에 AI가 포함되어 있다면 그렇게 하십시오. 그러나 우리는 그들의 Kool-Aid를 삼킬 필요가 없습니다.

데이터를 처리하고 모든 종류의 디자인 속도를 높이는 디지털 기술의 강력한 힘에도 불구하고 크리스토퍼 알렉산더(Christopher Alexander)의 패턴 언어에서 빌린 신경망 처리 및 기계 학습을 포함한 인공 지능의 본질에 대해 그것이 인지적 지능을 대체할 수 있다고 확신할 수는 없습니다. 숙련된 마스터 디자이너와 장인의 힘. 특히 후자는 어떤 기계나 컴퓨터로도 복제할 수 없는 지식을 구체화했습니다. 각 엔지니어는 엔지니어가 생산하거나 상상할 수 있는 가장 큰 컴퓨터 네트워크나 디지털 클라우드보다 더 많은 것을 마음과 몸에 담고 있습니다. 인간의 기억력은 어떤 종류의 기계 기억력보다 우월합니다. 천재나 장인이 가장 좋은 예만을 선택하여 기록하고 이후 작업에 사용하고 그 예를 마이크로초 단위로 혼합하여 새로운 것을 만들기 때문입니다. 우리의 인지 네트워크와 기억 아카이브의 무한한 용량을 믿지 않는다면 Susan Magsamen과 Ivy Ross의 신작 Your Brain on Art를 읽어보세요.

이에 대한 설득력 있는 증거는 전통적인 대장장이, 일본 목공예가, 도예가, 화가, 조각가 또는 스웨덴 슬로이드 목공예가가 스튜디오에 있는 영상에서 얻을 수 있습니다. AI는 인간의 경이로움에 필적할 만한 장인정신이나 예술 작품을 결코 생산하지 않을 것입니다. 모든 작품은 전통에 묶여 있지만 완전히 독특하고 재현할 수 없습니다. 발터 벤야민은 마음을 먹어치울 수 있습니다.

건축가들이 이러한 창의적 사고와 수작업 모델을 받아들였습니까? 아아, 아니. 그렇게 하면 우리가 유익을 얻을 수 있을까요? 네, 제가 최근에 쓴 책에서 주장하는 것처럼요. 모더니즘의 비극과 소외되는 후기 자본주의 환경 중 하나는 창의적인 디자인의 성배로서 새로운 "해결책"에 대한 잘못된 서술이었습니다. 파라메트릭 또는 생성적 설계 알고리즘이 수천 또는 수백만 중에서 "가장 좋은" 예를 선택하도록 세상에 공개된다면 반대쪽에서는 좋은 결과가 나오지 않을 것입니다. 모든 종류의 욕실, 주방, 방 디자인에 대한 최적의 솔루션 대부분은 수세기에 걸쳐 건축가와 사용자에 의해 철저한 테스트를 거쳤습니다. 컴퓨터 프로그램에 100,000개의 추가 솔루션을 추가하면 이러한 패러다임이나 쓰레기가 생성될 가능성이 높습니다.